صرفه جویی در انرژی

صرفه جویی در انرژی با هوشمندسازی

برای بررسی کاربرد این موضوع در خانه، هوشمندسازی خانه در شهریار؛ از کجا شروع کنیم و چه تجهیزاتی نیاز داریم؟ را هم بخوانید.

بهبود بهره وری انرژی یک راه مهم برای دستیابی به توسعه اقتصادی کم کربن، هدف مشترک اکثر کشورها است. همانطور که با استفاده از ربات های صنعتی اندازه گیری می شود، به طور قابل توجهی بهره وری انرژی را بهبود بخشیده است.

مقدمه

مدتی است که موضوع انرژی جهانی یک نگرانی عمده بوده و مانع از این موضوع شده است.توسعه جامعه انسانی  سالنامه آماری انرژی جهانی نشان می دهد که در سال 2018، تقاضای جهانی انرژی اولیه 2 درصد و انتشار کربن افزایش یافته است.

در عین حال، تضاد بین توسعه اقتصادی و عرضه محدود انرژی به طور فرآینده ای برجسته شده است. شرکت های تولیدی چین و بهبود بهره وری انرژی آنها بسیار مهم است.

با ظهور یک انقلاب جدید علمی و فناوری جهانی، هوش مصنوعی توسعه یافته است وبه سرعت در سراسر جهان و در حال حاضر به یک روند توسعه مهم در جهان تبدیل شده است.

صرفه جویی در منابع انرژی

مشاور ساختمان نمونه ای از یک پلت فرم هوش مصنوعی در ساختمان ها می تواند تا 30 درصد در مصرف برق در طول ساخت و ساز صرفه جویی کند.بیش از 40 درصد انرژی مصرفی در ساختمان ها مصرف می شود. بر این اساس، ساختمان ها نقش مهمی در مقابله با تغییرات اقلیمی دارند.

یک مشکل رایج این است که مالکان به دلیل کمبود داده ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل، میزان مصرف انرژی ساختمان های خود را نمی دانند. حتی اگر اندازه گیری وجود داشته باشد، تنها 10 درصد از داده های جمع آوری شده بیشتر برای تصمیم گیری استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل می تواند به طور قابل ملاحظه ای بهره وری یک سیستم اتوماسیون ساختمان استاندارد را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی  راهی برای بهره مندی از پتانسیل کامل پیشرفت های دیجیتال، از جمله اینترنت اشیا است که روز به روز محبوب تر می شود. Iot همراه با هوش مصنوعی می تواند برای نظارت و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها با کمترین تلاش، و برداشتن گام هایی برای صرفه جویی در انرژی و هزینه استفاده شود.

نمونه های زیادی از پروژه های پیشگام در این زمینه وجود دارد. یکی از نمونه‌هایی که پتانسیل هوش مصنوعی را بررسی می‌کند،مشاورساختمان اشنایدر الکتریک است. حتی در مرحله ساخت و ساز، داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند.

این به شناسایی هزینه‌های انرژی پنهان کمک می‌کند و به تصمیم‌گیری برای بهبود وضعیت کمک می‌کند. صرفه جویی در مصرف برق می تواند تا 30 درصد بدون تأثیر بر آسایش و شرایط داخلی باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند مصرف انرژی و شرایط یک ساختمان را به‌طور مؤثر بررسی و تحلیل کند.حدود 70 درصد از کل برق تولیدی کارخانه ها و ساختمان ها که 60 درصد آن هدر می رود.این نشان دهنده میلیاردها دلاری است که صرف انرژی تولید شده ای می شود که ما مصرف نکرده ایم.

اینجاست که هوش مصنوعی وارد می شود. Maximpact برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را در استراتژی های بهره وری انرژی برای شهرداری ها، مشتریان صنعتی و تجاری ادغام می کند تا به آنها در پیش بینی انرژی، مدیریت انرژی، ذخیره انرژی های تجدیدپذیر و توسعه پایدار در آینده کمک کند.

هوش مصنوعی به نظارت، جمع آوری اطلاعات، کنترل، ارزیابی و مدیریت مصرف انرژی در ساختمان ها و کارخانه ها می پردازد. مصرف انرژی را کنترل می کند و در ساعات اوج مصرف آن را کاهش می دهد، مشکلات را شناسایی و سیگنال می دهد و خرابی تجهیزات را قبل از وقوع تشخیص می دهد.

این قابلیت فشرده سازی و تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها را دارد که می تواند به نظارت و تفسیر داده های تولید شده توسط صنایع انرژی برای بهینه سازی مصرف انرژی کمک کند.

توانمندسازی پیشرفت و پایداری از طریق بهره وری انرژی

انرژی همچنان یکی از چالش های حیاتی آینده است. کسب و کارها باید بین کارایی عملیاتی و توسعه پایدار تعادل ایجاد کنند. با افزایش قیمت انرژی و افزایش کمبود منابع طبیعی، مشخص کردن بازده انرژی  از برنامه ریزی گرفته تا تولید تا عملیات منطقی برای تجارت است.

یکی از راه‌های کاهش هزینه‌های انرژی، بهره‌وری انرژی بیشتر به منظور بهینه‌سازی منابع موجود و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری مناسب در فناوری‌های جدید است. این امر به مدیریت هزینه های عملیاتی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان و در عین حال کاهش اثرات زیست محیطی و کاهش ریسک کمک می کند.

علاوه بر این، تعهد مستند به توسعه پایدار، روشی قدرتمند و مؤثر برای نشان دادن مسئولیت اجتماعی و برآورده کردن ترجیحات مشتری در حال تغییر است.

خدمات انرژی ما به همه مالکان ساختمان، تولیدکنندگان، ارائه دهندگان انرژی، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نهایی پاسخ می دهد. اگر به دنبال سرویس خاصی هستید که در حال حاضر لیست نشده است، لطفاً مستقیماً با تیم ماروین تماس بگیرید.

کنترل‌های هوش مصنوعی  معمولاً برای صرفه‌جویی در انرژی استفاده می‌شوند. با این حال، تنوع بیش از حد در توسعه فن آوری منجر به ناتوانی در ارائه اثرات صرفه جویی انرژی پایدار شده است. یک گردش کار جهانی برای شناسایی فناوری های هوش مصنوعی قابل اجرا برای صرفه جویی در انرژی ایجاد شد.

مفهوم گردش کار جهانی از یادگیری ماشینی (ML) سرچشمه می گیرد. برای نزدیک شدن به یک مشکل ML، یک گردش کار ساخته می شود تا به محققان در تعریف مشکل خود و جمع آوری یک مجموعه داده کمک کند.

گردش کار جهانی یک ساختار سلسله مراتبی برای راهنمایی کاربران برای انتخاب ابزارهای یادگیری، بهینه‌سازی و کنترل برای دستیابی به صرفه‌جویی در انرژی است. بر اساس داده های حاصل از مطالعات مختلف، گردش کار توسعه یافته اثرات کمی و کیفی صرفه جویی در انرژی را برای کاربرد در زمینه های مختلف ارائه می دهد.

گردش کار جهانی به توسعه ML برای کاربردهای تجاری کمک کرده است، و این تحقیق همچنین برای تسهیل کاربرد تجاری هوش مصنوعی در زمینه صرفه جویی در انرژی هدف گذاری شده است.

از طریق تجزیه و تحلیل جامع داده های تجربی، گردش کار جهانی می تواند 35٪ صرفه جویی در هزینه انرژی در ساختمان را تایید کند. 25٪ صرفه جویی در انرژی تجهیزات گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع؛ 50٪ صرفه جویی در انرژی سیستم روشنایی مصنوعی؛ کاهش 70 درصدی انتقال اطلاعات و قدرت ارتباطی؛ خروجی مداوم 30 درصد اوج توان از دستگاه انرژی تجدیدپذیر به ریزشبکه است.

هوش مصنوعی برای دسترسی به انرژی

PowerScout

در تلاشی برای بهبود آموزش مصرف‌کننده و دسترسی به فناوری‌های انرژی‌های تجدیدپذیر، PowerScout طبق گزارش‌ها از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی صرفه‌جویی بالقوه در هزینه‌های آب و برق با استفاده از داده‌های صنعت استفاده می‌کند.

تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی پروژه های بهبود خانه هوشمند بر اساس ویژگی های منحصر به فرد و مصرف انرژی در خانه مشتری استفاده می کند. به نظر می رسد الگوریتم PowerScout برای اطمینان از نرخ های رقابتی، مشتریان را با ارائه دهندگان نصب سخت افزار بالقوه در قالب بازار آنلاین مطابقت می دهد.

اساساً هوش مصنوعی به عنوان یک مشاور بازار عمل می کند و توصیه هایی را برای کمک به مشتریان در تصمیم گیری آگاهانه در مورد خرید فناوری های انرژی تجدیدپذیر برای خانه های خود ارائه می دهد. ما تصور می‌کنیم که این استفاده از هوش مصنوعی شبیه قابلیت‌های توصیه‌ای است که در سایر مشاغل بازار مشاهده می‌شود.

Verv

Verv یک دستیار خانگی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط Green Running Ltd مستقر در لندن ایجاد شده است. گزارش شده است که این سیستم از فناوری خود برای کمک به مشتریان در مدیریت انرژی در خانه‌هایشان استفاده می‌کند.

Verv داده‌های انرژی را در مورد لوازم خانگی ارائه می‌کند و هزینه‌های انرژی را به‌صورت ثابت مشخص می‌کند. طبق گزارش‌ها، کاربران می‌توانند رکوردی از نحوه مصرف انرژی هر دستگاه در خانه‌شان ببینند و هزینه‌های انرژی خود را قبل از سررسید قبض نظارت و تنظیم کنند.

هنگامی که یک وسیله خانگی روشن است، الگوریتم‌هایی که دستیار هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، الگوها را تشخیص می‌دهند و می‌توانند آمار جاری هزینه‌های انرژی را که کالا ایجاد می‌کند، خودکار کنند.

Verv همچنین دارای چندین ویژگی ایمنی است که هنگام روشن ماندن دستگاه‌ها برای مدت طولانی اعلان‌ها و همچنین نکاتی برای کاهش ردپای کربن خانوار ارائه می‌دهد. این برنامه برای تبلت، لپ تاپ و گوشی های هوشمند در دسترس است.

اندیشه های پایانی و چشم انداز آینده

بخش انرژی های تجدیدپذیر یک نیروی اقتصادی رو به رشد و یک استراتژی موثر در جهت بهبود پایداری زیست محیطی است. هوش مصنوعی در بخش های اصلی این صنعت ادغام می شود و ظرفیت تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش می دهد.

ماهیت متغیر آب و هوا چالش‌های ذاتی را ارائه می‌کند که ممکن است باعث شود تامین‌کنندگان برای برآورده کردن خواسته‌های مصرف‌کننده به منابع انرژی سنتی تکیه کنند. بنابراین، پلت‌فرم‌های پیش‌بینی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است برای تامین‌کنندگان انرژی با داده‌های مورد نیاز برای پاسخ به نوسان‌هایی که ممکن است بر عملیات‌ها تأثیر منفی بگذارد و برنامه‌ریزی بر اساس آن، نوید بدهد.

پلتفرم هایی که می توانند به طور دقیق صرفه جویی در هزینه و بهره وری انرژی را برای مصرف کنندگان و شرکت ها شناسایی کنند، در کوتاه مدت ارزشمند خواهند بود.